数据抑制

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在教育领域,数据抑制指扣留或删除所选信息的过程 - 最常见于公共报告和数据集 - 保护个别学生,教师或管理员的身份,隐私和个人信息。每当有可能在公开的报告中包含的信息可能用于揭示或推断特定个人的身份时,使用数据抑制。

数据抑制与数据屏蔽
术语“数据抑制”和“数据掩蔽”是指类似的又不同的过程 - 尽管在某些情况下,术语可以互换使用。数据是时sup,信息完全删除或删除,最常见于公开共享的文件和报告中。数据是时掩盖,信息被隐藏在文件中或在文件中加密,但是屏蔽数据仍然在文件或数据库中编码,并且可以由具有适当授权代码或密码的人员访问(或“重新识别”)。有关更详细的讨论,请参阅数据掩蔽

当公开分享数据时,或与承包商或研究人员等第三方,州教育机构和学区通常需要采取措施保护个人隐私。除了抑制将直接揭示个人的身份的数据,例如姓名和社会安全号码,教育机构还将修改数据集 - 例如,“抑制”选定的信息 - 可能间接即使数据似乎不包含没有,也揭示了特定学生的身份个人身份信息

例如,一些小型的农村学校有很小的少数民族学生人口 - 或许只有一两个学生在整个学校的颜色。如果州或学校记录包含各种种族亚组的测试分数或毕业率,即使数据是“匿名”的数据,也可以无意地揭示各个非洲裔美国,人,西班牙裔或亚洲学生的身份,即使“匿名”(通过查看数据),那些熟悉学校的人,或者知道少数民族学生是谁,可能能够推断哪些学生赢得了哪些考试成绩)。出于这个原因,国家,地区和学校可能压制- 我,当子组足够小时,不公开报告或分享某些数据,以潜在地将否则将匿名数据连接到特定的学生。

报告百分比也可能需要抑制。如果一份报告显示,在学校的特定成绩中,学生在一定程度上的特定成绩上进行了100%或零百分比,例如,熟悉学校的任何读者都将学习有关个别学生的个人信息。

国家教育机构和地区通常会有关于数据抑制的政策,这些政策概述了在特定情况下需要抑制什么类型的数据。例如,当任何子组代表少于五名学生时,策略可能需要抑制公共报告中的数据。大多数公共数据报告都将解释为什么某些数据已被抑制。

相关讨论,见去识别的数据个人身份信息学生级数据, 和独特的学生标识符